Los 8 mejores servidores MCP de datos financieros en 2026 (probados)

El mejor servidor MCP de datos financieros en 2026 es EODHD: un único endpoint alojado le da a Claude, ChatGPT o Cursor precios globales, fundamentales, resultados, macro, noticias y un screener, desde 19,99 $ al mes. Si solo necesitas los informes de la SEC, te basta con el SEC EDGAR MCP, que es gratis. Y si quieres ejecutar órdenes, Alpaca es el único de la lista que puede.

Esa es la respuesta corta.

La larga importa más, porque casi todas las listas de "mejores servidores MCP" están escritas leyendo el README. Nadie conecta nada. Nadie comprueba si dos servidores dan el mismo precio para la misma acción el mismo día.

Yo sí lo hice.

Si estás:

• montando un agente de IA que responde preguntas de mercado,
• dándole a Claude números reales en vez de su memoria de entrenamiento,
• o eligiendo la capa de datos antes de escribir una sola línea de código,

esta es la comparativa que te conviene leer antes de pagar nada.

Cómo probé estos servidores MCP financieros

Todos los servidores recibieron las mismas cinco preguntas el 9 de noviembre de 2026:

1. Precio: ¿a cuánto cerró AAPL el 6 de noviembre de 2026?
2. Cobertura global: dame 5 años de precios diarios de Vodafone en la Bolsa de Londres.
3. Fundamentales: ¿cuál es el PER y los ingresos de Apple?
4. Eventos: ¿quién presenta resultados entre el 9 y el 13 de noviembre?
5. Configuración: ¿cómo se conecta y cómo se autentica?

Y aquí va la parte honesta sobre cómo probé cada uno, porque cambia cuánto deberías fiarte de cada fila:

• Llamados por MCP: EODHD (su endpoint alojado v1, primero con la clave demo pública y después con una clave de pago) y Financial Modeling Prep (su conector dentro de Claude).
• Llamados a través de la librería que usa el MCP: Yahoo Finance (yfinance 1.8.0) y SEC EDGAR (la API XBRL oficial).
• Solo documentación: Alpha Vantage, Massive, Financial Datasets y Alpaca. El MCP alojado de Alpha Vantage respondió con un 403 a mi cliente, y los otros tres necesitan claves de pago o de cuenta. De ellos solo cuento lo que dicen sus páginas oficiales, y lo indico.

El JSON de cada llamada está guardado junto al artículo. Todos los números salen de ahí. Si lo que buscas es una API REST normal y no un servidor MCP, las comparé en La mejor API de datos bursátiles para vibe coding en 2026.

Los resultados de un vistazo

#	Servidor MCP	Cierre AAPL (6 nov)	Acciones globales	Fundamentales	Calendario de resultados	Autenticación	Plan de pago más barato
1	EODHD	342,37 ✅	✅ 1.262 filas	✅ PER 38,13	✅ los 5 días (filtrando por símbolo)	API key u OAuth 2.1	19,99 $/mes
2	Financial Modeling Prep	342,37 ✅	✅ devolvió VOD.L	✅ PER 38,91	⚠️ cortado en 4.000 filas, faltan 2 días	API key	ver su página de precios
3	Alpha Vantage	solo docs	✅ según docs	✅ según docs	✅ según docs	API key	49,99 $/mes
4	Yahoo Finance (open source)	342,37 ✅	✅ 1.261 filas	✅ PER 39,03	✅ 21 filas	ninguna	gratis (no oficial)
5	Massive (antes Polygon)	solo docs	centrado en EE. UU.	complemento de pago	según docs	API key	199 $/mes (Stocks Advanced)
6	Financial Datasets	solo docs	27.530 tickers	✅ según docs	no aparece	API key	20 $ en créditos (pago único)
7	Alpaca	solo docs	EE. UU., cripto, opciones	❌	❌	key + secret	cuenta de paper trading gratis
8	SEC EDGAR	❌ sin precios	solo empresas de EE. UU.	✅ ingresos del 10-K	❌	ninguna (user agent)	gratis

Tres cosas saltan a la vista:

• Los precios coinciden. EODHD, FMP y Yahoo devolvieron exactamente 342,37 para AAPL el 6 de noviembre.
• Los fundamentales no. El PER de la misma empresa el mismo día fue 38,13 (EODHD), 38,91 (FMP) y 39,03 (Yahoo). Cada proveedor usa un momento del precio y una definición de BPA distintos. Tu agente citará el del servidor que conectes, así que elige uno y sé coherente.
• El tamaño de la respuesta importa más que el número de herramientas. Un calendario de resultados de una semana sin filtrar devolvió 1.047.665 caracteres en EODHD y 611.957 en FMP. Cualquiera de los dos desborda la ventana de contexto de un LLM. Filtrando por símbolo, en EODHD bajó a 932.

Vamos al detalle.

1. EODHD MCP: el mejor servidor MCP de datos financieros

EODHD tiene un servidor MCP alojado con dos endpoints: v1 lleva tu API key en la URL (Claude Code, ChatGPT, agentes propios) y v2 usa OAuth 2.1 (Claude Desktop y conectores personalizados de claude.ai). La página de documentación habla de 72 herramientas de solo lectura. Cuando me conecté a v1 y llamé a tools/list, devolvió 100, incluidos datasets del marketplace como puntuaciones ESG, análisis de bonos y horarios de mercado.

Esa amplitud es la razón del #1. Con una sola conexión tienes:

• precios de cierre, intradía y en directo de más de 150.000 tickers de todo el mundo,
• fundamentales, calendarios de resultados, operaciones de insiders y del Congreso,
• indicadores macro, rentabilidades del Tesoro, noticias con sentimiento y un screener de acciones.

Este es el cliente exacto que usé. Sin SDK, solo el protocolo MCP sobre HTTP:

import json, urllib.request

URL = "https://mcp.eodhd.com/v1/mcp?apikey=demo"  # la demo cubre AAPL.US; usa tu clave para el resto

def post(payload, session=None):
    headers = {"Content-Type": "application/json",
               "Accept": "application/json, text/event-stream"}
    if session:
        headers["Mcp-Session-Id"] = session
    req = urllib.request.Request(URL, data=json.dumps(payload).encode(), headers=headers)
    with urllib.request.urlopen(req) as r:
        body = r.read().decode()
        sid = r.headers.get("Mcp-Session-Id") or session
    if "data:" in body[:200]:  # streamable HTTP puede responder como server-sent events
        body = [l[5:] for l in body.splitlines() if l.startswith("data:")][-1]
    return json.loads(body), sid

init, sid = post({"jsonrpc": "2.0", "id": 0, "method": "initialize", "params": {
    "protocolVersion": "2025-06-18", "capabilities": {},
    "clientInfo": {"name": "test", "version": "1"}}})
post({"jsonrpc": "2.0", "method": "notifications/initialized"}, sid)

res, _ = post({"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": {
    "name": "get_historical_stock_prices",
    "arguments": {"ticker": "AAPL.US", "start_date": "2026-11-06", "end_date": "2026-11-06"}}}, sid)
print(res["result"]["content"][0]["text"])

Salida:

[{"date": "2026-11-06", "open": 338.73, "high": 345.79, "low": 338.3, "close": 342.37, "adjusted_close": 342.37, "volume": 44703806}]

Las llamadas de precios tardaron menos de un segundo y las de fundamentales menos de dos. Los fundamentales de Apple devolvieron un PER de 38,13 e ingresos de los últimos doce meses de 478.833.999.872 $. Contrasté esa cifra con el propio 10-K de Apple en SEC EDGAR: 478.834.000.000 $. El mismo número, redondeado.

Con una clave de pago, Vodafone (VOD.LSE) devolvió 1.262 filas diarias entre el 8 de noviembre de 2021 y el 6 de noviembre de 2026, con un cierre de 110,96 el primer día y 116,5 el último, igual que FMP y Yahoo. Además trae un adjusted_close junto al cierre sin ajustar (78,14 ese primer día), así que para calcular la rentabilidad total no hace falta una segunda llamada.

Con el calendario de resultados hay que tener cuidado. Pidiendo del 9 al 13 de noviembre sin filtro, devolvió los cinco días: 5.361 presentaciones y 1.047.665 caracteres en 4,9 segundos. Está completo, pero es demasiado grande para que un modelo lo lea. Pasar symbols lo arregla:

get_upcoming_earnings(start_date="2026-11-09", end_date="2026-11-13",
                      symbols="CSCO.US,AMAT.US,DIS.US,JD.US,SPOT.US,NU.US,CTVA.US")

CTVA.US  2026-11-11  AfterMarket  est. 0.09
AMAT.US  2026-11-12  AfterMarket  est. 4.06
CSCO.US  2026-11-12  AfterMarket  est. 1.15
NU.US    2026-11-12  AfterMarket  est. 0.22

932 caracteres, 0,8 segundos. Los tickers que no presentaban esa semana simplemente no aparecen.

Lo que más me gustó fueron los mensajes de error. Con la clave demo, las llamadas de Vodafone y del calendario devolvieron un 403 con una pista pensada para que la lea un agente: un 403 significa que el plan no cubre esos datos, un 401 que la clave está mal, un 402 que se ha agotado la cuota diaria, y get_user_details te dice en qué plan estás sin gastar cuota. Así el agente puede recuperarse solo en vez de reintentar a ciegas.

Pros

• La cobertura más amplia en un solo servidor: acciones globales, ETF, fondos, índices, cripto, divisas, bonos y macro.
• Alojado, así que no hay nada que instalar. Con OAuth en v2 no pegas ninguna API key en un archivo de configuración.
• Todas las herramientas son de solo lectura: el modelo no puede lanzar una orden por accidente.
• El filtro sections en fundamentales mantiene las respuestas lo bastante pequeñas para la ventana de contexto.

Contras

• El plan gratis es para probar (20 llamadas al día, 1 año de datos de cierre). Un agente necesita un plan de pago.
• En el calendario hay que pasar symbols, o te llega la semana entera de golpe.

Ideal para: quien quiera una única capa de datos para un agente de IA que cubra algo más que acciones de EE. UU.

Qué plan necesitas: para reproducir las preguntas de Vodafone y del calendario necesitas un plan de pago. EOD Historical All-World (19,99 $/mes) cubre precios globales; los fundamentales necesitan Fundamentals Data Feed (59,99 $) o All-In-One (99,99 $). Si quieres ver más casos con este MCP, tienes Le di a Claude un screener de acciones y Bot de trading con IA usando Claude y EODHD.

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2. Financial Modeling Prep MCP: el mejor para fundamentales de EE. UU. en profundidad

Financial Modeling Prep agrupa su API en unas pocas herramientas MCP amplias (chart, statements, calendar, company, quote y alguna más), cada una con un parámetro endpoint. Es un diseño inteligente: Claude ve 27 herramientas en lugar de cientos, pero sigue llegando a estados financieros tal como se presentaron, segmentos de ingresos, modelos DCF, informes 13F y transcripciones de conferencias de resultados.

En mi prueba devolvió el mismo cierre de 342,37 para AAPL, más el VWAP. Vodafone en Londres funcionó como VOD.L, con un primer cierre de 110,96, idéntico al de Yahoo. Su PER TTM de 38,91 llegó con unos 60 ratios más en la misma llamada.

Después le pedí el calendario de resultados con limit: 5.

Devolvió 4.000 filas y 611.957 caracteres. Ignoró el limit y, como la respuesta se corta en 4.000 filas, el lunes y el martes (9 y 10 de noviembre) no aparecían. De los nombres grandes que buscaba, solo salió Cisco. La respuesta sin filtrar de EODHD APIs era aún mayor, pero tenía los cinco días, y su filtro symbols la dejó en 932 caracteres. No encontré un filtro equivalente en la herramienta de calendario de FMP.

Pros

• Fundamentales de EE. UU. muy profundos: estados tal como se presentaron, segmentos, ratios, DCF, transcripciones.
• Pocas herramientas y amplias, así que la lista de herramientas es corta.
• Los precios coincidieron al céntimo con EODHD y Yahoo.

Contras

• Los calendarios pueden devolver respuestas mucho más grandes que una ventana de contexto, y perder días sin avisar.
• Su página de precios y la documentación del MCP bloquearon mi descarga automática, así que comprueba los límites tú mismo antes de pagar.

Ideal para: agentes de análisis de empresas centrados en las cuentas de compañías de EE. UU.

3. Alpha Vantage MCP: el nombre más conocido

Alpha Vantage fue de los primeros proveedores de datos en lanzar un servidor MCP alojado oficial, y sale #1 en varias otras listas. Cubre acciones, divisas, cripto, materias primas, indicadores económicos e indicadores técnicos.

Solo documentación. Su servidor alojado respondió con un 403 a mi cliente MCP, así que no pude hacerle mis preguntas. Todo lo que sigue sale de las páginas de Alpha Vantage.

Su atractivo es la sencillez. Es un servidor remoto, así que no hay nada que instalar: añades la URL de su página MCP en Claude, Cursor o VS Code con tu clave gratuita y empiezas a preguntar. Por debajo es la misma API de Alpha Vantage que muchos desarrolladores ya conocen: series temporales, perfiles de empresa, resultados, divisas, cripto, indicadores económicos e indicadores técnicos.

El problema es el límite de uso. La clave gratuita permite 25 peticiones al día. Los planes premium quitan el límite diario y venden peticiones por minuto:

Peticiones por minuto	Precio
75	49,99 $/mes
150	99,99 $/mes
300	149,99 $/mes
600	199,99 $/mes
1.200	249,99 $/mes

El pago anual te ahorra 2 meses, y ofrecen planes a medida por encima de 1.200 peticiones por minuto.

Pros

• Servidor MCP oficial y alojado de un proveedor consolidado. No hay que instalar nada.
• Fuerte en indicadores técnicos y series macro, ya calculados en el servidor.
• API conocida: si has usado Alpha Vantage en Python, ya sabes qué devuelve cada herramienta.

Contras

• 25 llamadas al día dan más o menos para una conversación con un agente. Se acaban enseguida.
• El plan de pago más barato cuesta más del doble que el plan de entrada de EODHD APIs.
• No pude conectar desde un cliente HTTP sencillo, así que pruébalo desde tu propio cliente MCP antes de pagar.

Ideal para: prototipos que tiran mucho de indicadores técnicos, y desarrolladores que ya pagan Alpha Vantage.

4. Yahoo Finance MCP: la mejor opción gratis (con letra pequeña)

El servidor MCP de Yahoo Finance open source más popular (368 estrellas en GitHub, licencia MIT) envuelve la librería de Python yfinance en 9 herramientas:

• get_historical_stock_prices y get_stock_actions (dividendos y splits)
• get_stock_info, get_financial_statement y get_holder_info
• get_yahoo_finance_news y get_recommendations
• get_option_expiration_dates y get_option_chain

Se ejecuta en local. Un solo comando lo arranca, directamente desde GitHub:

uvx --from git+https://github.com/Alex2Yang97/yahoo-finance-mcp yahoo-finance-mcp

Hice mis preguntas con yfinance 1.8.0, la librería que usa por debajo. Las superó todas:

AAPL close 2026-11-06: 342.37
VOD.L 5 years: 1,261 rows, 2021-11-08 (110.96) to 2026-11-06 (116.5)
AAPL trailing P/E: 39.03
Earnings Nov 9-13: 21 rows (QXO, NU, NBIS, CTVA...)

Cada llamada tardó menos de un segundo. Gratis, sin clave y con cobertura global.

Una pequeña diferencia: EODHD devolvió 1.262 filas de Vodafone y Yahoo 1.261. Al histórico de Yahoo le falta el 30 de julio de 2026.

¿Y la letra pequeña? Yahoo no ofrece una API pública. yfinance lee los endpoints de su web, y las condiciones de Yahoo lo limitan al uso personal. Cuando Yahoo cambia algo por su lado, la librería se rompe hasta que un voluntario la arregla, y mientras tanto tu agente se queda ciego.

También implica límites que no ves. Yahoo frena el tráfico intenso desde una misma IP, y un agente recorriendo 50 tickers seguidos es justo ese tipo de tráfico.

Pros

• Gratis, sin API key, y respondió bien a todas las preguntas.
• Buena cobertura global, con cadenas de opciones incluidas.
• Open source (MIT), así que puedes leer exactamente qué hace cada herramienta.

Contras

• No oficial: solo uso personal, sin SLA, y se rompe sin avisar.
• Se ejecuta en local (uvx + Python), así que no es algo que puedas darle a un usuario no técnico.
• Este servidor no tiene screener, calendario de resultados ni datos macro.

Ideal para: proyectos personales y experimentos rápidos. No construyas un producto encima.

5. Massive MCP (antes Polygon.io): el mejor para tiempo real en EE. UU.

Massive es el nuevo nombre de Polygon.io, y su servidor MCP (401 estrellas, MIT, marcado como "experimental") hace algo poco habitual: en vez de una herramienta por endpoint, expone tres, search_endpoints, call_api y query_data. El modelo busca en la documentación de la API y luego llama a lo que necesita. También hay una versión alojada en mcp.massive.com.

Solo documentación. Ese diseño de tres herramientas merece la pena copiarlo. Un servidor con 100 herramientas le manda 100 descripciones al modelo antes de la primera pregunta. Massive le manda tres, y el modelo descubre el endpoint correcto cuando lo necesita. Cuesta una llamada extra por pregunta, pero deja la ventana de contexto libre para los datos.

La instalación en local necesita Python 3.12+ y uv:

uv tool install "mcp_massive @ git+https://github.com/massive-com/mcp_massive@v0.10.0"
claude mcp add massive -e MASSIVE_API_KEY=your_api_key_here -- mcp_massive

Si aún tienes una clave antigua de Polygon en tu entorno, POLYGON_API_KEY funciona como alias (obsoleto).

Massive está pensado para datos de EE. UU. de alta resolución: su página de precios destaca los websockets y más de 20 años de histórico. Lista Stocks Advanced a 199 $/mes, con Financials & Ratios como complemento aparte de 29 $/mes (solo uso individual) y otros datasets, como los desequilibrios de órdenes de la NYSE, a 49 $/mes.

Pros

• Tres herramientas en lugar de cientos mantienen limpio el contexto del modelo.
• Los datos en tiempo real de EE. UU. más completos de la lista, con websockets.
• Funciona alojado, en local o en Docker.

Contras

• Caro para un agente que sobre todo necesita precios diarios y fundamentales.
• Los fundamentales son un complemento aparte, no entran en el plan de acciones.
• Al ser experimental, los nombres y el comportamiento de las herramientas aún pueden cambiar.

Ideal para: análisis intradía y de alta frecuencia en EE. UU.

6. Financial Datasets MCP: pensado para agentes de IA desde el primer día

Financial Datasets se diseñó para agentes LLM, no se adaptó después. Su servidor open source (2,3k estrellas, MIT) tiene 10 herramientas concretas: cuentas de resultados, balances, flujos de caja, precios, noticias y cripto. También tiene un endpoint alojado en mcp.financialdatasets.ai.

Solo documentación. Las herramientas se llaman igual que las preguntas que haría un analista: get_income_statements, get_balance_sheets, get_cash_flow_statements, get_current_stock_price, get_historical_stock_prices y get_company_news, más cuatro herramientas de cripto. Con esos nombres, al modelo le resulta fácil elegir la correcta.

La web habla de 27.530 tickers, incluidas empresas que ya no cotizan, y más de 30 años de histórico. Los precios son sencillos:

Plan	Precio	Peticiones	Notas
Credits	20 $ pago único	1.000	1 año de histórico
Personal	200 $/mes	100.000	más de 30 años de histórico principal
Professional	2.000 $/mes	2.000.000	licencia comercial, redistribución

El exceso cuesta 10 $ por cada 1.000 peticiones en Personal, y los datasets premium consumen varias peticiones por llamada.

Pros

• Un conjunto de herramientas pequeño y limpio que un LLM usa bien.
• Incluye empresas que ya no cotizan, clave para backtests sin sesgo de supervivencia.
• Los créditos de pago por uso te dejan probar sin suscripción.

Contras

• No hay plan gratis, y el mensual salta directamente a 200 $, 10 veces el plan de entrada de EODHD APIs.
• El servidor open source no tiene calendario de resultados, macro ni screener.

Ideal para: agentes centrados en fundamentales que necesitan estados financieros limpios, no amplitud.

7. Alpaca MCP: el mejor para operar, no para investigar

El servidor MCP oficial de Alpaca (1,1k estrellas, MIT) es el único de la lista que escribe. Puede lanzar y cancelar órdenes de acciones, ETF, opciones y cripto, gestionar posiciones y listas de seguimiento, y leer datos de mercado.

Solo documentación. Se configura con un solo comando cuando tienes las claves de una cuenta gratuita de paper trading:

claude mcp add alpaca -e ALPACA_API_KEY=your_key -e ALPACA_SECRET_KEY=your_secret -- uvx alpaca-mcp-server

Por defecto funciona en modo simulado (ALPACA_PAPER_TRADE=true). El README avisa claramente de que el servidor "puede ejecutar operaciones reales" en cuanto pones esa variable a false. Dos detalles más de la documentación: los últimos 15 minutos de datos de mercado necesitan el plan Algo Trader Plus, y los préstamos de acciones para vender en corto no están disponibles en paper trading.

Si lo conectas, diseña pensando en los errores. Mantén el modo simulado mientras pruebas los prompts, pide a Claude que confirme cada orden antes de enviarla y limita el tamaño de las posiciones en tus instrucciones. Un modelo que entiende "vende la mitad" como "véndelo todo" te arruina el día en una cuenta real.

Pros

• Ejecución real de órdenes desde el chat, con el modo simulado por defecto.
• Acciones, ETF, opciones y cripto en un mismo servidor.
• Gratis para empezar.

Contras

• Solo mercados de EE. UU., sin fundamentales ni calendarios.
• Un LLM con permiso para operar es un riesgo que tienes que gestionar en el diseño (confirmaciones, límites de posición).

Ideal para: combinarlo con un servidor de análisis como EODHD: un MCP para pensar y otro para ejecutar.

8. SEC EDGAR MCP: la mejor fuente gratis de informes oficiales

El servidor MCP de SEC EDGAR (387 estrellas, AGPL-3.0) le da a tu agente los informes 10-K, 10-Q y 8-K, los estados financieros en XBRL y las operaciones de insiders de los formularios 3, 4 y 5, directamente de la SEC.

Sus herramientas se agrupan por tarea:

• Empresa: búsqueda de CIK, información de la empresa y datos XBRL.
• Informes: descarga de 10-K, 10-Q y 8-K, con extracción por secciones.
• Finanzas: balance, cuenta de resultados y flujo de caja, extraídos del XBRL.
• Operaciones de insiders: formularios 3, 4 y 5.

La forma más rápida de arrancarlo es con Docker. La SEC pide un user agent con tu nombre y tu email:

docker run -i --rm -e "SEC_EDGAR_USER_AGENT=Your Name (your@email.com)" stefanoamorelli/sec-edgar-mcp:latest

Llamé a la API XBRL de la SEC en la que se apoya. El 10-K de Apple del año fiscal 2026 (presentado el 3 de noviembre de 2026) declara unos ingresos de 478.834.000.000 $, que es la cifra con la que contrasté a EODHD más arriba. Respondió en medio segundo, gratis.

Pros

• Números de la fuente original, gratis y sin API key (solo un user agent con tu nombre y email).
• Valores exactos del informe, no la estimación de un proveedor.

Contras

• Sin precios, y solo empresas que reportan a la SEC.
• Licencia AGPL: revísala antes de meterlo en un producto comercial (el autor ofrece licencia comercial).
• Es un proyecto de la comunidad, sin relación con la SEC.

Ideal para: contrastar fundamentales y leer informes. Combina bien con EODHD: uno para precios y cobertura, otro para la fuente original.

Dónde falla cada uno

Ningún servidor MCP hace que un agente acierte por sí solo. Esto es lo que yo seguiría revisando a mano:

• Los ratios cambian según el proveedor. Un PER entre 38,13 y 39,03 para la misma acción el mismo día es normal. Si tu agente compara empresas, saca todos los ratios de una sola fuente.
• El tamaño de la respuesta es el fallo que no se ve. Un servidor puede dar el dato correcto y aun así romper tu agente devolviendo más texto del que el modelo puede leer. Prueba las llamadas que más va a hacer tu agente, con rangos de fechas reales.
• Los planes gratis son para probar, no para agentes. Un agente puede hacer entre 5 y 20 llamadas por pregunta. Las 20 llamadas diarias del plan gratis de EODHD APIs o las 25 de Alpha Vantage se acaban en una sola conversación.
• Las fuentes no oficiales fallan en silencio. Yahoo funcionó perfectamente hoy. Eso no dice nada del mes que viene.
• Los datos son solo la mitad del sistema. Un agente también necesita reglas que se puedan auditar. Enseñé una forma de hacerlo en Selector de acciones con IA en Python que puedes auditar, y por qué casi todas las estrategias parecen mejores antes de probarlas en Backtesting en Python: 7 estrategias de trading frente a buy and hold.

¿Qué servidor MCP financiero elegir?

• Quieres un servidor que cubra casi todo, en todo el mundo: EODHD.
• Solo analizas empresas de EE. UU. y quieres la máxima profundidad en sus cuentas: FMP o Financial Datasets.
• Necesitas datos tick a tick y cotizaciones en tiempo real de EE. UU.: Massive.
• Estás experimentando gratis: Yahoo Finance MCP, y pasa a una fuente de pago antes de lanzar nada.
• Quieres los informes oficiales: SEC EDGAR MCP, junto a cualquiera de los anteriores.
• Quieres que el agente opere: Alpaca, combinado con un servidor de análisis.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un servidor MCP financiero? Es un servidor que implementa el Model Context Protocol para que un asistente de IA como Claude, ChatGPT o Cursor pueda usar APIs de datos financieros como herramientas: precios, fundamentales, noticias, informes. El modelo decide qué herramienta llamar y lee el resultado.

¿Hay algún servidor MCP gratis para datos de bolsa? Sí. El Yahoo Finance MCP open source y el SEC EDGAR MCP son gratis. EODHD tiene un plan gratis (20 llamadas al día, 1 año de datos de cierre) y Alpha Vantage da 25 peticiones al día. Todos se quedan cortos en cuanto un agente empieza a hacer varias llamadas por pregunta.

¿Qué servidores MCP funcionan con Claude Desktop? Los ocho. El endpoint v2 de EODHD APIs y los servidores alojados de Alpha Vantage, Massive y Financial Datasets se conectan como conectores remotos. Yahoo Finance, Alpaca y SEC EDGAR se ejecutan en local con uvx o Docker.

¿Un servidor MCP puede ejecutar operaciones? Solo los que están hechos para ello. El MCP de Alpaca puede lanzar órdenes (en modo simulado por defecto). Las herramientas del MCP de EODHD APIs son todas de solo lectura, así que un agente de análisis no puede operar por accidente.

¿Los servidores MCP devuelven los mismos números? Los precios sí: EODHD, FMP y Yahoo devolvieron 342,37 para AAPL el 6 de noviembre de 2026. Los fundamentales calculados, como el PER, varían hasta un 2,4 % entre proveedores, porque cada uno usa un precio y una definición de beneficio distintos.

En resumen

El modelo ya no es el cuello de botella. Claude razona sobre un balance sin problema.

Lo que no tiene son los datos.

El servidor MCP que conectas decide qué sabe tu agente, cuánto contexto desperdicia y si seguirá funcionando el mes que viene. Para la mayoría de la gente que trabaja con datos financieros en 2026, ese servidor es EODHD: cobertura global, un único endpoint alojado, solo lectura por diseño y un precio que no necesita una reunión de presupuesto.

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Este artículo compara herramientas de datos. No es asesoramiento financiero.

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