Los 7 mejores sandboxes de código para agentes de IA en 2026 (alternativas a E2B)
Tu agente de IA acaba de escribir 40 líneas de Python. Alguien tiene que ejecutarlas.
Y no debería ser tu servidor de producción.
En cuanto un agente puede escribir y ejecutar código, necesitas un sitio donde correrlo que no pueda tocar tus secretos, tu base de datos ni los datos de tus otros clientes. Ese sitio es un sandbox para agentes de IA: una máquina aislada que levantas con una llamada a una API, usas durante segundos u horas, y tiras.
Si estás:
- construyendo un agente de código o una función tipo "code interpreter",
- dándole a un LLM un ordenador para analizar archivos y datos,
- o buscando alternativas a E2B por precio o por límite de sesión,
esta comparativa es para ti.
Respuesta corta: elige E2B si quieres la opción por defecto más segura para agentes tipo code interpreter. Elige Daytona para workspaces con estado que duran mucho. Elige Blaxel para agentes que pasan casi todo el tiempo parados. ¿Ya estás en Vercel o Cloudflare? Usa el sandbox de tu plataforma. ¿Lo necesitas en tu propia nube? Northflank, con la advertencia que explico en su sección.
Cómo se ha hecho esta comparativa: esta edición se basa en la documentación oficial y las páginas de precios de cada vendor, consultadas el 2 de noviembre de 2026. No he hecho pruebas prácticas en esta edición, así que aquí no hay cifras de cold start ni de latencia: solo lo que cada vendor documenta públicamente. Lo que no he podido confirmar en la documentación aparece como "no indicado", en lugar de suponerlo.
Qué hace realmente un sandbox de IA
Un sandbox de IA le da a tu agente un ordenador de usar y tirar. Tu código llama a una API, recibe un entorno Linux limpio y le manda comandos: instalar un paquete, ejecutar un script, leer un archivo.
Tres cosas separan uno bueno de uno arriesgado:
- Aislamiento: una microVM (con kernel propio) es un muro mucho más sólido que un contenedor que comparte kernel.
- Ciclo de vida: cuánto puede durar un sandbox y si puede pausarse y reanudarse sin perder el estado.
- Unidad de cobro: por segundo de vCPU y RAM, por GB de memoria o por tiempo de CPU activa. Misma carga, facturas muy distintas.
Las listas de funciones se parecen.
Las unidades de cobro y los límites de sesión, no.
Un sandbox ejecuta código. Si tu agente además tiene que manejar un navegador real, eso es otra capa: mira mi comparativa de las mejores APIs de automatización de navegador para agentes de IA.
Comparativa de sandboxes para agentes de IA
| Sandbox | Ideal para | Free tier | Precio publicado | Sesión máx. | Aislamiento (según su documentación) |
|---|---|---|---|---|---|
| E2B | Agentes tipo code interpreter | $100 en créditos, una vez, sin tarjeta | $0,000014/vCPU-s + $0,0000045/GiB-s | 1 h (Hobby) / 24 h (Pro) | microVM Firecracker |
| Daytona | Workspaces con estado y larga duración | $200 en compute, sin tarjeta | $0,0504/vCPU-h + $0,0162/GiB-h | Sin límite ("run indefinitely") | Contenedor o VM completa con kernel propio |
| Blaxel | Agentes intermitentes, casi siempre parados | Hasta $200 en créditos | $0,0000115/GB de RAM-s | Sin tope fijo ("de segundos a días") | microVM |
| Modal | Equipos de Python/ML que ya usan Modal | $30/mes (Starter) | $0,00003942/core-s + $0,00000667/GiB-s | 5 min por defecto, hasta 24 h | gVisor o VM con kernel propio |
| Vercel Sandbox | Apps que ya están en Vercel | 5 h de CPU activa/mes (Hobby) | $0,128/h de CPU activa + $0,0212/GB-h | 45 min (Hobby) / 24 h (Pro) | No indicado en la página de precios |
| Cloudflare Sandboxes | Agentes que corren en Workers | No tiene (requiere Workers Paid, $5/mes) | $0,000020/vCPU-s + $0,0000025/GiB-s | No indicado | microVM con kernel propio |
| Northflank ⚠️ | Tu propia nube (BYOC) y el compute más barato | Hasta $20/mes en recursos, sin tarjeta | $0,01667/vCPU-h + $0,00833/GB-h | Siempre encendido | microVM + gVisor |
⚠️ Northflank tiene un incidente de seguridad abierto a fecha de 2 de noviembre de 2026. Los detalles, en su sección.
Precios consultados el 2026-11-02. Son las tarifas de lista publicadas; la región, el plan y los descuentos las cambian.
Cuánto cuesta la misma carga en cada uno
Las tarifas por segundo son difíciles de comparar de cabeza, así que aquí va una misma carga con precio en los siete: un sandbox de 2 vCPU y 4 GiB de RAM, trabajando 1 hora al día durante 30 días, con la CPU contada como ocupada al 100 % (el peor caso).
| Sandbox | Coste de uso al mes | Notas |
|---|---|---|
| Northflank | $2,00 | La tarifa de compute publicada más baja |
| E2B | $4,97 | Plan Hobby; Pro suma $150/mes |
| Daytona | $4,97 | Mismas tarifas por hora que E2B |
| Blaxel | $4,97 | Cobra por GB de RAM; el tiempo suspendido no se cobra como compute |
| Cloudflare | $5,88 + $5 del plan | La instancia más parecida es standard-3 (2 vCPU, 8 GiB), descontando el uso incluido |
| Modal | $7,14 | Los sandboxes se cobran a 3x el precio de lista |
| Vercel Sandbox | $10,22 | Tarifas de Pro en iad1; sin contar la cuota del plan Pro |
No he restado los créditos gratis, porque en unos vendors son de una sola vez y en otros mensuales. Con créditos, esta carga sale gratis durante meses en E2B, Daytona y Blaxel.
A este tamaño, la diferencia es de unos pocos dólares.
Con 500 sesiones de agente al día, es tu margen.
Los 7 mejores sandboxes para agentes de IA
1. E2B
E2B es el sandbox al que recurren primero casi todos los tutoriales de agentes de IA. Cada sandbox es una máquina aislada en la que tu agente puede ejecutar código, navegar, pausar o hacer un fork, con SDKs para Python (pip install e2b) y JavaScript (npm install e2b).
Así se ve la integración con el SDK de Python:
from e2b import Sandbox
sbx = Sandbox.create()
result = sbx.commands.run("python3 -c 'import platform; print(platform.platform())'")
print(result.stdout)
sbx.kill()
Cambia el comando por el código que haya generado tu agente, y lee los archivos que escriba con sbx.files.read().
Pros
- $100 en créditos sin tarjeta
- SDKs de Python y JavaScript, de 1 a 8 vCPU y de 1 a 8 GiB por sandbox
- Sesiones de 24 horas y 100 sandboxes simultáneos en Pro
Contras
- En Hobby los sandboxes se paran a la hora
- Pro cuesta $150/mes antes del uso, la cuota más alta de la lista
Ideal para: agentes tipo code interpreter y equipos que quieren la opción más usada.
2. Daytona
Daytona describe sus sandboxes como "full composable computers", con kernel, sistema de archivos y red propios, y su web dice que "run indefinitely": están pensados para tareas largas y agentes persistentes. Puedes elegir entre sandboxes de contenedor y sandboxes de VM completa con su propio kernel.
Sus tarifas por hora son exactamente las mismas que las de E2B ($0,0504/vCPU-h y $0,0162/GiB-h), con cobro por segundo. La diferencia está en el saldo inicial: $200 en compute gratis, el doble que E2B.
Pros
- $200 en compute gratis, sin tarjeta y sin límite de sesión documentado
- SDKs para Python, TypeScript, Ruby, Go y Java, la lista más amplia
- Cobro por segundo sin cuota mensual, y créditos para startups de hasta $50k
Contras
- Por defecto el sandbox es un contenedor: para tener kernel propio hay que elegir la versión VM
- No publica planes self-serve, solo pago por uso o Enterprise
Ideal para: agentes que necesitan un workspace persistente a lo largo de muchos pasos, y el mayor colchón gratis.
3. Blaxel
Blaxel parte de una idea: la mayoría de los sandboxes de agentes no hacen nada casi todo el tiempo. Sus sandboxes se suspenden tras unos 5 segundos sin actividad y se reanudan en unos 25 ms, y el tiempo suspendido no se cobra como compute.
Cada agente corre en su propia microVM aislada por hardware, y la tarifa publicada es por GB de RAM y segundo, sin cargo aparte por vCPU.
Pros
- Suspende y reanuda en ~25 ms, así que un agente parado casi no cuesta nada
- Aislamiento por microVM, indicado en su página de precios
- Hasta $200 en créditos gratis
Contras
- Cobrar por GB de RAM complica la comparación directa
- Los planes de soporte empiezan en $800/mes + 3 % del uso
- El free tier se limita a 10 sandboxes simultáneos
Ideal para: agentes tipo chat que ejecutan un comando, esperan al usuario y ejecutan otro.
4. Modal
Modal es una plataforma serverless para cargas de Python y GPU, y los Sandboxes son una de sus piezas. Si tu equipo ya ejecuta inferencia o jobs por lotes en Modal, el sandbox vive al lado.
Pros
- $30/mes en créditos gratis que se renuevan cada mes (Starter)
- La misma plataforma para sandboxes, jobs con GPU y endpoints web
- Runtime gVisor o VM, con SDKs para Python, JavaScript y Go
Contras
- Los sandboxes se cobran a 3x el precio de lista de Modal, la tarifa por vCPU más alta de las publicadas aquí
- Duran 5 minutos por defecto; se amplía por sandbox, hasta 24 horas
- El plan Team cuesta $250/mes + compute
Ideal para: equipos de Python y ML que ya usan Modal y quieren una sola factura.
5. Vercel Sandbox
Vercel Sandbox da a los proyectos de Vercel un entorno aislado para ejecutar código no fiable o generado por IA sin salir de la plataforma. En Pro, el uso se descuenta del crédito mensual de $20 del plan.
Pros
- Integrado en tus proyectos de Vercel: sin vendor nuevo ni factura nueva
- Hobby incluye 5 horas de CPU activa y 5.000 sandboxes creados al mes
- Hobby nunca te cobra de más: al llegar a la cuota deja de crear sandboxes
Contras
- En Hobby las sesiones se cortan a los 45 minutos, y el timeout por defecto es de 5 minutos
- $0,128/h de CPU activa lo convierte en la opción más cara para cargas sostenidas
- Hobby se limita a 10 sandboxes simultáneos y 4 vCPU
Ideal para: equipos de Next.js que añaden una función de IA a una app que ya está en Vercel.
6. Cloudflare Sandboxes
Cloudflare Sandboxes corre sobre Cloudflare Containers. Cada instancia es una microVM con kernel y red propios, y Cloudflare la cobra cada 10 ms mientras está activa. Para trabajos ligeros, los Dynamic Workers ejecutan JavaScript, Python o WebAssembly no fiable sin levantar un contenedor completo.
Pros
- microVM con kernel propio, indicado en su documentación
- La CPU se cobra solo por uso activo, cada 10 ms
- Workers Paid incluye 375 vCPU-minutos y 25 GiB-hora de memoria al mes
Contras
- No tiene free tier: requiere Workers Paid ($5/mes), más el uso de Workers y Durable Objects
- Tipos de instancia fijos, así que no puedes ajustar la memoria exacta
- El antiguo Sandbox SDK 0.x está obsoleto: los proyectos nuevos deben empezar con Sandboxes
Ideal para: agentes que ya corren en Workers y necesitan ejecutar código al lado.
7. Northflank
Northflank es una plataforma de despliegue generalista (servicios, jobs, bases de datos) con sandboxing integrado. Aísla las cargas con microVMs y gVisor en todos los planes, y puede correr en tu propia cuenta de nube (BYOC). Su tarifa de compute publicada es la más baja de la lista.
⚠️ Incidente de seguridad (abierto a fecha de 2 de noviembre de 2026). El 30 de octubre de 2026, Northflank informó de un incidente de seguridad en su página de estado. La empresa dice que las pruebas apuntan a los secretos guardados en su control plane, y algunos clientes han visto un uso no autorizado de las claves de APIs de IA guardadas en la plataforma. Según Northflank, los workloads en ejecución no se vieron afectados, ni tampoco los clientes con control plane dedicado. Pide a todos sus clientes que roten sus secretos, y todavía no ha publicado el análisis de la causa. Consulta la página de estado antes de guardar credenciales ahí.
Pros
- $0,01667/vCPU-h, el compute publicado más barato de la lista
- Aislamiento por microVM y gVisor en todos los planes, incluido el gratis
- Puedes usar tu propia nube, y tiene un plan Sandbox gratis sin tarjeta
Contras
- El incidente de seguridad abierto que explico arriba
- Es una plataforma completa, no un SDK de sandbox, así que hay más que configurar para un agente sencillo
Ideal para: equipos que necesitan los sandboxes dentro de su propia nube por compliance, y el menor coste a escala.
También vale la pena mirar
- Freestyle: VMs Linux completas para agentes que corren horas, días o semanas, con pausa y reanudación y clonado en vivo.
- Runloop: sandboxes en micro-VM y devboxes pensados para agentes de código.
- Sandbox0: sandboxes para agentes con un sistema de archivos raíz persistente que se pausan entre tareas.
- Beam: compute para agentes sobre bare metal, con sandboxes que arrancan en medio segundo.
E2B vs Daytona vs Modal: ¿cuál elegir?
Estos tres salen en casi todos los hilos de "alternativas a E2B". La elección suele depender de cuánto vive tu agente:
- Ejecuciones cortas y puntuales (un LLM ejecuta un script y devuelve un gráfico): E2B.
- Workspaces que mantienen el estado durante horas o días: Daytona, o Blaxel si el agente pasa parado casi todo ese tiempo.
- Trabajo con GPU, o ya despliegas en Modal: Modal.
- Tu app ya vive en Vercel o Cloudflare: el sandbox de tu plataforma.
- Compliance, o tiene que correr en tu propia nube: Northflank (después de comprobar el estado del incidente).
E2B y Daytona cobran lo mismo por hora. La decisión real entre E2B y Daytona va de límites de sesión, créditos gratis ($100 frente a $200) y modelo de workspace, no de precio.
Cómo elegir un sandbox de IA
Antes de elegir, responde a estas cinco preguntas:
- ¿Cuál es la barrera de aislamiento? Para código no fiable generado por IA, mejor una microVM o gVisor que un contenedor sin más.
- ¿Cuánto tiene que durar una sesión? 45 minutos, 1 hora y 24 horas son límites reales en esta lista.
- ¿Tu agente pasa tiempo parado? Si es así, cobrar por suspender y reanudar (Blaxel) o por CPU activa (Vercel, Cloudflare) cambia las cuentas.
- ¿En qué lenguaje está escrito tu agente? Daytona tiene la lista de SDKs más amplia (Python, TypeScript, Ruby, Go, Java); Vercel y Cloudflare van primero con TypeScript.
- ¿Cuánto cuestan 30 días con tu volumen real? Pasa tus números por la tabla de costes de arriba y multiplica por tus sesiones al día.
Preguntas frecuentes
❓ ¿Qué es un sandbox de IA? ✅ Un sandbox de IA es un entorno de cómputo aislado, normalmente una microVM o un contenedor creado a través de una API, donde un agente de IA puede ejecutar el código que ha generado sin acceso a tus servidores, tus secretos ni los datos de otros usuarios.
❓ ¿Los agentes de IA necesitan un sandbox para ejecutar código? ✅ Cualquier agente que ejecute código escrito por él mismo debería hacerlo en un sandbox. El código generado por un LLM puede estar mal, ser malicioso por un prompt injection o simplemente consumir demasiados recursos, y un sandbox contiene los tres casos.
❓ ¿Cuál es la mejor alternativa a E2B? ✅ Depende de por qué te vas. Daytona tiene las mismas tarifas por hora y el doble de créditos gratis. Blaxel sale más barato para agentes que pasan tiempo parados. Northflank tiene la tarifa de compute publicada más baja y corre en tu propia nube.
❓ E2B vs Daytona: ¿qué diferencia hay? ✅ Los dos publican $0,0504 por vCPU-hora y $0,0162 por GiB-hora. E2B da $100 en créditos y documenta aislamiento por microVM Firecracker con sesiones de 1 hora (Hobby) o 24 horas (Pro). Daytona da $200 en créditos, no documenta límite de sesión y ofrece sandboxes de contenedor o de VM completa para agentes persistentes con estado.
❓ ¿Hay algún sandbox gratis para agentes de IA? ✅ Sí. E2B ($100), Daytona ($200) y Blaxel (hasta $200) dan créditos gratis, Modal da $30 al mes, Vercel Hobby incluye 5 horas de CPU activa al mes y Northflank tiene un plan Sandbox gratis. Cloudflare requiere el plan Workers Paid de $5.
❓ MicroVM Firecracker vs contenedor: ¿qué es más seguro para código generado por IA? ✅ La microVM. Cada una corre su propio kernel, así que el código que escape del proceso sigue chocando con una barrera de virtualización por hardware. Los contenedores comparten el kernel del host, que es un muro más fino. gVisor queda en medio: intercepta las llamadas al sistema en espacio de usuario.
Conclusión
Todos los sandboxes de esta lista pueden ejecutar el código de tu agente.
Lo que los separa es qué pasa cuando corre 3 horas, se queda parado 20 minutos o se ejecuta 10.000 veces al día. Elige el modelo de cobro que encaje con cómo se comporta tu agente de verdad, no el de la landing más bonita.
¿Eres un vendor de este sector? Esta lista se actualiza cada trimestre con precios y plataformas nuevas. Si tu sandbox debería estar aquí, o algo de lo de arriba está desactualizado, escríbeme.