Reddit cierra su API: 7 formas de obtener datos de Reddit en 2026

Reddit acaba de decirle a todos los desarrolladores que leen sus datos que busquen otra forma.

El RSS deja de funcionar el 13 de noviembre de 2026. Las apps que no se hayan registrado pierden el acceso a la API después del 12 de enero de 2027. La API pública cierra en marzo de 2027.

Si:

• tienes una herramienta de social listening o de monitorización de marca,
• metes hilos de Reddit en un pipeline RAG o en un agente de IA,
• o investigas conversaciones de subreddits,

esta es tu ventana para migrar.

La respuesta corta: para la mayoría de desarrolladores, la mejor alternativa a la API de Reddit hoy es una API de lectura de pago como Redditapis (rápida, barata y completa). Arctic Shift es la mejor opción gratuita para datos históricos. Y si vendes un producto comercial construido sobre datos de Reddit, el único camino sin riesgo legal es un acuerdo con la propia Reddit.

Probé cinco de estas opciones con la misma tarea, el mismo día, para que no tengas que adivinar.

Qué cierra Reddit exactamente (y cuándo)

Reddit anunció los cambios el 30 de septiembre de 2026 (TechCrunch). El motivo oficial: el RSS se había convertido en "una vía habitual para el scraping a gran escala y el abuso automatizado".

Fecha	Qué cambia
13 nov 2026	El RSS deja de funcionar
12 ene 2027	Fin del acceso a la API para quien no se haya registrado
Marzo 2027	Termina el acceso a la API pública
Desde el T4 de 2026	Reddit prueba una experiencia casi solo con sesión iniciada fuera de EE. UU. (TechCrunch, 29 oct)

Old Reddit también se endurece: solo podrán usarlo moderadores con sesión iniciada y usuarios que lo hayan usado en los últimos seis meses.

Según TechCrunch, el cierre afecta a "productos de social listening, herramientas de investigación y productos de IA". Los asistentes de IA "necesitarán acuerdos comerciales con Reddit" para usar sus datos. Reddit no ha publicado precios para esos acuerdos.

El grifo gratuito y anónimo de Reddit se ha cerrado.

Antes de elegir un scraper: la parte legal

Esto pesa más que cualquier benchmark de este artículo.

En octubre de 2025, Reddit demandó a Perplexity y a tres empresas de datos (SerpApi, Oxylabs y AWMProxy) por hacer scraping de su contenido. En julio de 2026, un juez federal rechazó casi toda la petición de Perplexity para archivar el caso (Reuters). El caso sigue abierto.

Así que, antes de elegir nada, tres reglas:

• "Datos públicos" no significa "permitido". Varios proveedores de esta lista dicen que solo recogen contenido público, sin login. Eso describe cómo lo recogen, pero no resuelve los términos de servicio de Reddit.
• Los productos comerciales son los que más riesgo corren. Si los datos de Reddit alimentan algo que vendes, habla primero con Reddit.
• Los proyectos personales y la investigación son otra conversación. Usa archivos y volúmenes pequeños y respetuosos.

No soy abogado y esto no es asesoramiento legal. Es el contexto que yo querría tener antes de escribir una sola línea de código.

Cómo probé estas alternativas a la API de Reddit

La misma tarea para todas las opciones, el 30 de octubre de 2026:

1. Los 100 posts más votados de la semana en r/SaaS
2. Todos los comentarios de un mismo hilo ("Claude just made me this Promo video for my startup"), que según Reddit tenía 57 comentarios

En cada herramienta medí los posts devueltos, los comentarios, el número de llamadas, el tiempo total, el coste y qué campos venían (id, título, autor, fecha, puntuación, número de comentarios, URL y texto). Guardé las respuestas en bruto y el script de la prueba: cada número de este artículo sale de una ejecución real.

Alternativas a la API de Reddit comparadas (resultados reales)

Opción	Posts (de 100)	Comentarios (de 57)	Llamadas	Tiempo	Coste de la prueba	Ideal para
Redditapis	100 (top de la semana)	53 (93 %)	2	5,7 s	$0,003	Lecturas rápidas y completas
Arctic Shift	100 (los más nuevos, sin "top")	52 (91 %)	2	1,6 s	Gratis	Datos históricos, investigación
Bright Data	100 (top de la semana)	41 (72 %)	2 jobs	~14 min	~$0,18	Datasets ricos a escala
ScrapeCreators	100 (118 descargados)	32 (56 %)	8	43,6 s	8 créditos (~$0,015)	Datos de varias redes sociales
Apify (Reddit Scraper Lite)	50 (pedí 100)	6 (11 %)	2 ejecuciones	18 min 45 s	$0,31	Exportaciones sin código
Data365	No probado	No probado	—	—	desde 300 €/mes	Agencias con varias redes
Acceso oficial de Reddit	—	—	—	—	Sin precio público	Productos comerciales

Precios comprobados el 30 de octubre de 2026.

Los resultados del top de la semana coincidieron casi al 100 %: Redditapis y Bright Data devolvieron exactamente los mismos 100 posts, y ScrapeCreators coincidió en 98.

La diferencia está en la velocidad, la cobertura de comentarios y el coste.

1. Acceso oficial de Reddit: el único camino sin riesgo legal

Si ya tienes una app aprobada, regístrala en la Developer Platform de Reddit antes del 12 de enero de 2027. Para uso comercial, la respuesta de Reddit es un acuerdo de datos.

Pros

• Cumple las normas: sin riesgo de demanda
• Los datos vienen directamente de la fuente

Contras

• Sin precios públicos: cada acuerdo se negocia
• El acceso a la API pública termina igualmente en marzo de 2027

Ideal para: empresas cuyo producto depende de los datos de Reddit y que pueden permitirse negociar una licencia.

2. Redditapis: las lecturas completas más rápidas de la prueba

Redditapis es una API REST para posts, comentarios, usuarios, comunidades y búsquedas de Reddit. Dice no estar afiliada a Reddit.

Fue la clara ganadora: los 100 posts top más 53 de los 57 comentarios en dos llamadas y 5,7 segundos, por $0,003. Devolvió los ocho campos. El texto solo venía vacío en los posts que son enlaces, que no tienen texto.

Pros

• Pago por llamada: $0,0015 por lectura, hasta 100 posts por llamada
• $0,50 de crédito gratis, sin tarjeta
• Su respuesta de comentarios avisa con honestidad de que un hilo grande puede venir incompleto

Contras

• Es scraping de terceros, con la advertencia legal de arriba
• Las recargas empiezan en $10

Ideal para: desarrolladores que necesitan datos de Reddit en vivo dentro de una app o un agente, con un coste predecible.

Esta es la llamada que usé, en Python sin librerías externas:

import json, os, urllib.parse, urllib.request

TOKEN = os.environ["REDDITAPIS_TOKEN"]
BASE = "https://api.redditapis.com/api/reddit"

def get(path, **params):
    url = f"{BASE}/{path}?{urllib.parse.urlencode(params)}"
    req = urllib.request.Request(url, headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"})
    with urllib.request.urlopen(req) as r:
        return json.load(r)

posts = get("posts", subreddit="SaaS", sort="top", t="week", limit=100)["posts"]
print(len(posts), "posts")
for p in posts[:3]:
    print(p["upvotes"], p["comments"], p["title"][:60])

thread = get(f"post/{posts[0]['id']}/comments", limit=500)
print(thread["post"]["comments"], "comments reported on the post")

Salida (30 de octubre de 2026):

100 posts
2379 252 What are your views Redditers
421 199 Someone finally paid for my SaaS. Still can't believe it! 🥹
415 89 Bro, is it just me or is PUBLISHING the app 100x harder than
252 comments reported on the post

A partir de aquí puedes construir:

• un monitor de menciones de marca que se ejecute cada hora,
• un resumen semanal de los mejores hilos de tu nicho,
• o un índice RAG con las conversaciones reales de tus clientes.

3. Arctic Shift: la mejor opción gratuita para datos históricos

Arctic Shift es un archivo de Reddit gratuito, mantenido por la comunidad, con una API de búsqueda y volcados mensuales. No necesita clave.

En mi prueba fue la opción más rápida (1,6 s) y devolvió 52 de los 57 comentarios. Pero hay dos detalles importantes. No tiene orden "top", así que 100 posts cubrieron solo unas 15 horas de r/SaaS. Y su README avisa de que la puntuación y el número de comentarios se quedan en 0 o 1 hasta unas 36 horas después de publicar: solo 19 de mis 100 posts tenían una puntuación real.

Pros

• Gratis y sin clave de API
• Historial completo, más volcados masivos para trabajos grandes
• Los comentarios por hilo funcionan bien

Contras

• Sin garantías de disponibilidad ("es un servicio gratuito, sé considerado")
• Las puntuaciones llegan con unas 36 horas de retraso: no sirve para "lo que está pegando ahora"
• Su repositorio no publica licencia ni condiciones de uso: revísalo antes de cualquier uso comercial

Ideal para: investigadores y cualquiera que analice el historial de Reddit más que las tendencias en vivo.

import json, urllib.request

url = ("https://arctic-shift.photon-reddit.com/api/comments/search"
       "?link_id=1xj7yoz&limit=100")
# Python's default User-Agent gets a 403; send your own.
req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "my-reddit-research/1.0"})
with urllib.request.urlopen(req) as r:
    comments = json.load(r)["data"]
print(len(comments), "comments")

4. Bright Data: el dataset más rico, la entrega más lenta

Bright Data vende scrapers de Reddit ya preparados para posts, comentarios y perfiles. Lanzas un job, consultas su estado y descargas un snapshot.

Devolvió los mismos 100 posts top que Redditapis, con el esquema más detallado de la prueba: estadísticas de la comunidad, normas, posts relacionados y datos del autor. Los comentarios llegaron anidados (20 principales más 21 respuestas: 41 en total). El job de posts tardó unos 14 minutos. Y la primera petición de mi cuenta recién creada falló con "Customer is not active"; funcionó unos minutos después.

Pros

• 5.000 registros gratis al mes, después $1,5 por cada 1.000
• Los campos más ricos por post
• Pensado para recolección grande y programada

Contras

• Jobs asíncronos: minutos, no segundos
• Se dejó 16 de los 57 comentarios del hilo de prueba
• Es scraping de terceros, con la advertencia legal de arriba

Ideal para: equipos de datos que recogen grandes datasets de Reddit de forma programada.

5. ScrapeCreators: una API para muchas redes sociales

ScrapeCreators ofrece una "API no oficial de Reddit" junto a endpoints para otras redes sociales.

Devolvió los posts correctos del top de la semana, pero en páginas de unos 23, así que 100 posts costaron cinco llamadas. Los comentarios necesitaron paginar con cursor y se quedaron en 32 de 57 tras tres llamadas. En total, ocho llamadas y 43,6 segundos.

Pros

• 100 créditos gratis, sin tarjeta; packs de pago desde $47 por 25.000 créditos ($1,88 por cada 1.000 peticiones)
• 1 crédito por petición, y los créditos no caducan
• La misma clave sirve para otras redes sociales

Contras

• No permite elegir el tamaño de página, así que necesita más llamadas
• Cobertura de comentarios del 56 % en mi prueba

Ideal para: equipos que ya sacan datos de TikTok, Instagram o YouTube y quieren Reddit en la misma API.

6. Apify: scraping de Reddit sin código

La tienda de Apify tiene varios scrapers de Reddit hechos por la comunidad. Usé Reddit Scraper Lite (51.000 usuarios, desde $3,40 por cada 1.000 resultados). Aviso: soy afiliado de Apify.

Fue la opción más lenta y la menos completa de la prueba. El endpoint síncrono agotó el tiempo de espera, así que la lancé como job asíncrono. La ejecución de posts tardó 18 minutos y 20 segundos, costó $0,24 y devolvió 50 de los 100 posts que pedí (48 coincidían con el top real de la semana). La de comentarios fue rápida (25 segundos, $0,07), pero devolvió solo 6 de 57 comentarios, con maxComments en 500.

Pros

• Sin código: se lanza desde la consola de Apify y exporta a CSV o JSON
• Muchos actors distintos entre los que elegir
• Crédito mensual gratis en el plan de Apify

Contras

• Lento, y devolvió solo la mitad de los posts pedidos
• La calidad depende del actor (los mantiene la comunidad)

Ideal para: personas que no programan y necesitan una exportación puntual de Reddit.

7. Data365: datos de varias redes sociales para agencias

Data365 vende una API de redes sociales que incluye Reddit: posts, perfiles, karma y participación en comunidades. Dice que ofrece "cualquier información pública que no requiera login".

No la probé: la prueba gratuita hay que solicitarla, y los planes empiezan en 300 € al mes (Basic, 500.000 créditos).

Pros

• Perfiles e historial de publicaciones, no solo posts
• Un único contrato para varias redes

Contras

• Cara si solo necesitas Reddit
• Sin plan gratuito de autoservicio

Ideal para: agencias y equipos de social listening que cubren varias redes.

Cómo elegir una alternativa a la API de Reddit

• Vendes un producto construido sobre datos de Reddit → acceso oficial. Todo lo demás es un riesgo legal.
• Necesitas datos en vivo en una app o un agente → Redditapis fue la más rápida y completa en mi prueba.
• Necesitas historial, gratis → Arctic Shift (y sus volcados para grandes volúmenes).
• Recoges grandes datasets de forma programada → Bright Data.
• Ya usas una API para TikTok, Instagram y YouTube → ScrapeCreators.
• Solo necesitas un CSV una vez → Apify.

Preguntas frecuentes

¿Va a cerrar la API de Reddit?

El acceso a la API pública termina en marzo de 2027. El RSS deja de funcionar el 13 de noviembre de 2026, y las apps no registradas pierden el acceso después del 12 de enero de 2027.

¿Cuál es la mejor alternativa a la API de Reddit en 2026?

En mi prueba, Redditapis devolvió los datos completos más rápido y más barato. Arctic Shift es la mejor opción gratuita para datos históricos. Para productos comerciales, un acuerdo con Reddit es el único camino sin riesgo legal.

¿Cómo obtener datos de Reddit sin la API?

Con una API de lectura de terceros (Redditapis, ScrapeCreators), una plataforma de scraping (Bright Data, Apify) o un archivo (Arctic Shift). Revisa los términos de Reddit antes de usar cualquiera de ellas con fines comerciales.

¿Es legal hacer scraping de Reddit?

Está en disputa. Reddit tiene demandadas a Perplexity, SerpApi, Oxylabs y AWMProxy por scraping, y en julio de 2026 un juez dejó seguir adelante casi todo el caso contra Perplexity. Pide asesoramiento legal antes de construir un producto comercial sobre datos de Reddit obtenidos con scraping.

¿Cuánto cuestan los datos de Reddit?

En mi prueba, 100 posts más un hilo de 57 comentarios costaron $0,003 en Redditapis, unos $0,18 en Bright Data y $0,31 en Apify. Arctic Shift es gratis. Reddit no ha publicado precios para el acceso comercial.

Se acabaron los datos gratis de Reddit

Reddit no ha cerrado solo una API.

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