Los 7 mejores proxies para web scraping en 2026 (precios comparados)

Reintentar es mandar otra vez la misma petición sospechosa.

Los proxies atacan el origen. Tu tráfico sale por IPs que parecen usuarios reales, repartidas entre miles de direcciones y en el país que necesitas.

Primero el tipo de proxy, después el proveedor

Este es el error que más veo: comparar proveedores antes de decidir qué tipo de proxy necesitas. El tipo importa más que la marca.

Para casi todo el scraping en 2026 la respuesta son los proxies residenciales rotativos. Esta comparativa se centra en ellos. Los proxies de datacenter siguen teniendo su sitio (y son casi gratis), por eso Webshare está en la lista.

El proveedor que no está en esta lista

Este artículo incluía NetNut.

Al abrir su página de precios para hacer la captura, me encontré esto: un aviso de incautación del dominio. El 2 de julio de 2026, el FBI, junto con Google, Lumen y la Shadowserver Foundation, incautó dominios de la plataforma de proxies residenciales NetNut. Los investigadores la vincularon con Popa, una botnet formada por unos dos millones de dispositivos domésticos comprometidos, sobre todo smart TVs y cajas de streaming baratas (Krebs on Security tiene la historia completa).

Google afirmó que la operación causó una "degradación significativa" de la red. Si hacías scraping a través de ella, eso es un pipeline que puede dejar de funcionar de un día para otro.

La lección no es "los proxies residenciales son turbios". Es que el origen de las IPs ya es un requisito técnico, no una nota de marketing. Si un proveedor no sabe explicarte cómo dieron su consentimiento sus peers, tu pipeline está a una orden judicial de apagarse.

Antes de contratar cualquiera de los proveedores de abajo, pide los detalles: quiénes son los peers, cómo dieron su consentimiento y si cobran por ello.

Mejores proxies para web scraping: tabla comparativa

Precios de proxies residenciales rotativos, sacados de la página oficial de cada proveedor el 29 de octubre de 2026 (Bright Data, de su página de septiembre de 2026; más abajo explico por qué).

Lo que cuestan de verdad 10 GB al mes (un tamaño habitual para un scraper pequeño en producción):

Los mismos 10 GB. Casi 4 veces de diferencia.

Por eso el "desde $X/GB" del titular es lo menos útil de una página de precios de proxies. La tarifa más baja siempre está detrás del compromiso más grande.

Los 7 mejores proxies para web scraping en 2026

1. Bright Data: la red más grande, pensada para empresas

Bright Data es el mayor actor del mercado, con más de 400M de IPs residenciales en 195 países y geotargeting gratis hasta nivel de ciudad y código postal. Además de proxies, vende todo el stack de scraping: unlocker API, scraping browser, SERP API y datasets listos.

Precios residenciales de Bright Data (archivado el 24 de septiembre de 2026). Su web devolvía errores 502 cuando la consulté el 29 de octubre, así que los precios pueden haber cambiado.

Pros

• El pool residencial más grande de la lista, con targeting por código postal incluido
• Conocido por un proceso de KYC y compliance estricto, algo que valoran los equipos legales
• Los planes con compromiso bajan a $2,50/GB ($1.999/mes por 798 GB)

Contras

• La tarifa es de $8/GB; los $4/GB dependen de una promo del 50%
• El panel y el catálogo de productos abruman en un proyecto pequeño

Ideal para: Empresas que hacen scraping a escala y necesitan contratos enterprise, papeleo de compliance y un único proveedor para todo.

2. Oxylabs: fiabilidad premium con una tabla de precios clara

Oxylabs es el gran rival enterprise de Bright Data. Su página de precios es de las más claras del mercado: una sola suscripción que vale para todos los productos, con un precio residencial por GB que baja a medida que crece el plan.

Precios residenciales de Oxylabs, 29 de octubre de 2026.

Pros

• Sesiones concurrentes ilimitadas, HTTP(S), HTTP/3 y SOCKS5
• Anuncia 0,6 s de respuesta media y un 99,95% de éxito medio
• $5 de crédito gratis para probarlo antes de pagar

Contras

• $6/GB en planes pequeños, de los más caros en volúmenes bajos
• El precio enterprise ($2,50/GB) solo desde $2.500/mes

Ideal para: Equipos que priorizan uptime y soporte por encima del precio por GB.

3. Decodo (antes Smartproxy): la mejor calidad-precio

Decodo es el rebranding de Smartproxy y sigue siendo el punto dulce entre precio y calidad. Todos los planes tienen acceso al pool completo de más de 115M de IPs y al targeting avanzado, sin upsell de "pool premium".

Precios residenciales de Decodo, 29 de octubre de 2026.

Pros

• Precio medio sin recortar funciones: $3,75/GB con 3 GB, $2,75/GB con 100 GB
• Prueba gratis de 3 días con 100 MB, y garantía de devolución de 14 días en los planes normales
• Pay As You Go a $4/GB para trabajos puntuales

Contras

• El PAYG exige recargar un Wallet y se compra de 1 GB en 1 GB
• La prueba pasa automáticamente a plan de pago si no la cancelas

Ideal para: Desarrolladores y equipos pequeños que quieren proxies residenciales de nivel premium sin precios enterprise.

4. SOAX: la misma tarifa para residencial y móvil

SOAX ha rehecho sus precios con créditos y tiers. Lo interesante: una sola tarifa para residencial y móvil, algo poco habitual, porque los proxies móviles suelen cobrarse más caros.

Precios de SOAX, 29 de octubre de 2026.

Pros

• Plan Sandbox gratis para empezar, sin llamada comercial
• IPs móviles al mismo precio que las residenciales
• Las tarifas por volumen bajan hasta $0,35/GB en Tier 3 con Enterprise

Contras

• Tres tiers de precio por plan complican calcular el coste
• Los planes de verdad empiezan en $200/mes

Ideal para: Proyectos que necesitan IPs móviles (redes sociales, APIs de apps) sin pagar precio de proxy móvil.

5. IPRoyal: pago por uso para proyectos pequeños

IPRoyal apunta a freelancers y equipos pequeños. Ofrece suscripción (5% de descuento) y Pay As You Go, con un pool de más de 64M de IPs en más de 195 países.

Precios residenciales de IPRoyal, 29 de octubre de 2026.

Pros

• Compras exactamente 1 GB si es lo que necesitas, sin permanencia
• Rotación automática por tiempo y cambio instantáneo de IP
• El precio por volumen baja a $1,75/GB

Contras

• $7/GB con 1 GB es el precio de entrada más alto de la lista
• Los $1,75/GB del titular solo aplican a partir de 10 TB

Ideal para: Trabajos de scraping irregulares o puntuales en los que un plan mensual se desperdiciaría.

6. Webshare: la opción barata

Webshare es el proveedor que la mayoría de desarrolladores prueba primero, y con razón: 10 proxies de datacenter gratis para siempre, y residenciales rotativos desde $3,50/GB por un solo gigabyte.

Precios residenciales rotativos de Webshare, 29 de octubre de 2026.

Pros

• El más barato con 10 GB/mes ($27,50)
• Más de 80M de IPs residenciales en 195 países, con targeting por país, ciudad, estado, código postal o ASN
• Plan gratis con 10 proxies de datacenter para prototipar

Contras

• El descuento "$7,00 → $3,50" hace que la tarifa parezca más alta de lo que es
• Menos extras enterprise (unlocker APIs, datasets) que los tres primeros

Ideal para: Side projects, MVPs y cualquiera que quiera comprobar si su scraper necesita IPs residenciales.

7. Rayobyte: el menor coste por GB a gran volumen

Rayobyte (antes Blazing SEO) afirma que la red residencial es suya y que cada IP sale de un dispositivo cuyo dueño dio su consentimiento. Tiene dos productos residenciales muy distintos.

Precios residenciales de Rayobyte, 29 de octubre de 2026.

Pros

• Premium Residential PAYG desde $3,50/GB, bajando a $0,50/GB con mucho volumen
• Scale Residential: $100/mes por 6.600 GB, hasta $0,0095/GB
• Declaración pública y clara de cómo obtiene las IPs

Contras

• Scale Residential no tiene geotargeting y exige una revisión de compliance
• La concurrencia depende del plan (1 petición concurrente por cada $1)

Ideal para: Scraping de mucho volumen (cientos de GB o TB) donde el targeting importa menos que el coste.

Cómo comparar proxies con Python

Todas las webs de marketing prometen más del 99% de éxito. El único número que importa es la tasa de éxito en la web que tú scrapeas.

Este script manda las mismas peticiones por el gateway rotativo de cada proveedor y te da tasa de éxito, bloqueos, latencia mediana y si la IP de salida rota de verdad.

pip install requests

import os
import time
import statistics
import requests

# One rotating-gateway URL per provider, copied from each dashboard:
# http://USERNAME:PASSWORD@GATEWAY_HOST:PORT
PROXIES = {
    name: os.environ[var]
    for name, var in {
        "Bright Data": "BRIGHTDATA_PROXY",
        "Oxylabs": "OXYLABS_PROXY",
        "Decodo": "DECODO_PROXY",
        "SOAX": "SOAX_PROXY",
        "IPRoyal": "IPROYAL_PROXY",
        "Webshare": "WEBSHARE_PROXY",
        "Rayobyte": "RAYOBYTE_PROXY",
    }.items()
    if os.environ.get(var)
}

TARGET = "https://books.toscrape.com/"  # swap for the site you actually scrape
REQUESTS_PER_PROVIDER = 20
BLOCK_CODES = {403, 407, 429, 503}


def benchmark(proxy_url: str) -> dict:
    ok, blocked, errors, latencies, ips = 0, 0, 0, [], set()
    proxies = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}

    for _ in range(REQUESTS_PER_PROVIDER):
        start = time.perf_counter()
        try:
            r = requests.get(TARGET, proxies=proxies, timeout=20)
            elapsed = time.perf_counter() - start
            if r.status_code == 200:
                ok += 1
                latencies.append(elapsed)
            elif r.status_code in BLOCK_CODES:
                blocked += 1
            else:
                errors += 1
        except requests.RequestException:
            errors += 1

    # Check that the gateway really rotates the exit IP
    for _ in range(5):
        try:
            ips.add(requests.get("https://api.ipify.org", proxies=proxies, timeout=15).text)
        except requests.RequestException:
            pass

    return {
        "success_rate": ok / REQUESTS_PER_PROVIDER * 100,
        "blocked": blocked,
        "errors": errors,
        "median_s": statistics.median(latencies) if latencies else float("nan"),
        "unique_ips": len(ips),
    }


if __name__ == "__main__":
    if not PROXIES:
        raise SystemExit("Set at least one *_PROXY environment variable first.")

    print(f"{'Provider':<12} {'Success':>8} {'Blocked':>8} {'Errors':>7} {'Median':>8} {'IPs/5':>6}")
    for name, url in PROXIES.items():
        s = benchmark(url)
        print(f"{name:<12} {s['success_rate']:>7.0f}% {s['blocked']:>8} {s['errors']:>7} "
              f"{s['median_s']:>7.2f}s {s['unique_ips']:>6}")

Guarda la URL del gateway de cada proveedor que estés probando en una variable de entorno (DECODO_PROXY, WEBSHARE_PROXY…) y ejecútalo. Solo se prueban los proveedores que tengan variable, así que puedes comparar dos pruebas gratis a la vez sin tocar el código.

Cómo leer el resultado:

• Éxito por debajo del 90% en tu objetivo: ese pool está quemado para esa web. Prueba otro proveedor antes de tocar tu código.
• Muchos 429: las IPs están bien, tu ritmo de peticiones no. Baja la velocidad o reparte la concurrencia entre más IPs.
• IPs/5 igual a 1: estás en una sesión sticky. Revisa el parámetro de sesión en el usuario del proxy.

Usa books.toscrape.com solo para validar la configuración. Después apunta TARGET a la web real, porque un proveedor que funciona en Amazon puede fallar en LinkedIn, y al revés.

Cómo elegir: guía rápida

• Menos de 10 GB/mes, validando una idea → Webshare (o sus proxies de datacenter gratis primero).
• Scraper en producción, equipo pequeño, 10–200 GB → Decodo.
• Enterprise, revisiones de compliance, muchos objetivos → Bright Data u Oxylabs.
• Redes sociales o endpoints de apps → SOAX (móvil a precio de residencial).
• Trabajo puntual, sin suscripción → IPRoyal o el PAYG de Decodo.
• Terabytes, sin necesidad de geotargeting → Rayobyte Scale.

Y elijas el que elijas: extrae datos públicos, respeta los términos y límites de cada web, y deja fuera los datos personales salvo que tengas base legal para tratarlos. Los proxies ocultan tu IP, no tu responsabilidad.

Puntos clave

• El tipo de proxy decide más que el proveedor: en 2026, el residencial rotativo es la opción por defecto para scraping.
• Compara el coste real a tu volumen, no el banner de "desde $X/GB". Con 10 GB/mes, entre el más barato y el más caro hay casi 4 veces de diferencia.
• El origen de las IPs es una cuestión de fiabilidad. La incautación de NetNut demostró que un pool poco ético puede desaparecer de un día para otro.

Preguntas frecuentes

❓ ¿Cuál es el mejor proxy para web scraping? ✅ Para la mayoría de desarrolladores, los proxies residenciales rotativos de Decodo ofrecen el mejor equilibrio entre precio ($2,75–$3,75/GB en planes mensuales), tamaño del pool (más de 115M de IPs) y funciones. A escala enterprise, Bright Data y Oxylabs son la opción estándar.

❓ ¿Son mejores los proxies residenciales que los de datacenter para scraping? ✅ En webs con protección anti-bot, sí. Las IPs residenciales pertenecen a dispositivos reales, así que es mucho menos probable que las bloqueen. Los proxies de datacenter son más baratos y rápidos, y bastan para webs sin detección de bots o para APIs públicas.

❓ ¿Cuánto cuestan los proxies para web scraping? ✅ En 2026, los proxies residenciales rotativos cuestan aproximadamente entre $2,75 y $8 por GB en planes pequeños, y pueden bajar de $1/GB con volúmenes muy altos. Un scraper pequeño en producción que consume 10 GB al mes suele pagar entre $27,50 y $100.

❓ ¿Hay proxies gratis para web scraping? ✅ Webshare regala 10 proxies de datacenter, SOAX tiene un plan Sandbox gratis, Decodo ofrece una prueba de 3 días y Oxylabs da $5 de crédito. Evita las listas públicas de proxies gratis: son lentas, ya están bloqueadas y pueden inspeccionar tu tráfico.

❓ ¿Es legal hacer web scraping con proxies? ✅ Usar proxies es legal, y extraer datos públicos suele estar permitido en muchas jurisdicciones. Lo que puede generar riesgo legal es ignorar los términos de una web, saltarse un login o recopilar datos personales sin base legal. Si tienes dudas, consulta con un abogado para tu caso concreto.

Conclusión

La mayoría de scrapers no fallan por mal código.

Fallan por malas IPs.

Elige primero el tipo de proxy, mide el coste real a tu volumen, haz el benchmark en tu propia web objetivo y trabaja solo con proveedores que sepan decirte de dónde salen sus IPs.

Si eres una empresa de software o de APIs y quieres explicar tu producto con contenido educativo de calidad (no humo de marketing), conecta conmigo en LinkedIn.