Le di a Claude 5.000 acciones y los trades del Congreso: ganó un ticker

Cada pocos meses, alguien construye otro rastreador de "acciones de Pelosi". Siempre el mismo formato: scrapear las declaraciones de la STOCK Act, ordenar por importe en dólares, publicar una lista. El Congreso volvió a comprar AAPL. Qué sorpresa.

Eso no es una señal. Es ruido con traje.

Quería saber si había una ventaja real escondida bajo el ruido. Así que conecté Claude al servidor MCP de EODHD y ejecuté un cribado real: miles de acciones, datos de trading del Congreso, y un filtro de momentum encima. No una hipótesis. Tickers reales, precios reales, fechas reales.

Cuatro de los cinco nombres que salieron eran olvidables. Uno no lo fue.

Si estás:

• construyendo herramientas de investigación impulsadas por IA,
• cansado del contenido de "compras de insiders" que nunca comprueba si la operación funcionó de verdad,
• o simplemente tienes curiosidad por saber qué pasa cuando apuntas un LLM a datos de mercado en crudo en lugar de a un titular,

sigue leyendo.

El problema con el contenido de "trading del Congreso"

La mayoría de los rastreadores de trading del Congreso tienen un solo trabajo: decirte qué se compró. Ninguno hace la pregunta más difícil, que es si la compra coincidió con que la acción realmente se moviera.

Hice los números sobre un caso que deja esto claro. Un miembro del Congreso (a través de una cuenta de trading familiar) compró tanto LTH (Life Time Group Holdings) como CHRW (C.H. Robinson) en la misma ventana, a finales de julio de 2026.

LTH pasó de 31,34 $ a 44,72 $. Subió un 42,7%.

CHRW pasó de 191,27 $ a 143,83 $. Bajó un 24,7%.

Misma declaración. Misma "señal" política. Resultados opuestos.

Esa es la trampa. Que un político compre una acción te dice que alguien con una family office y probablemente un asesor financiero hizo una operación. No te dice nada sobre dirección, timing, o si la posición ya lleva tres semanas desactualizada para cuando la lees en un sitio de seguimiento.

Que el Congreso compre no es la señal. Que el Congreso compre más momentum, sí.

Las declaraciones del Congreso son un filtro, no una estrategia. Por sí solas son solo una lista de nombres, la mitad mega-caps que todo el mundo ya tiene.

La pregunta real es más estrecha: cuáles de esas compras pasaron mientras la acción ya se estaba moviendo, no después del hecho.

Ese replanteamiento cambia todo el cribado. En lugar de preguntar "qué compró el Congreso", preguntas "qué compró el Congreso que el mercado ya había empezado a poner en precio". Uno es cotilleo. El otro es una condición filtrable y comprobable con backtesting.

Construyendo el cribado con el servidor MCP de EODHD

El servidor MCP de EODHD expone datos de trading del Congreso, precios históricos, e indicadores técnicos como herramientas que un LLM puede llamar directamente. Eso significa que Claude puede traer una declaración, comprobar el histórico de precios alrededor de ella, y calcular niveles de soporte/resistencia en la misma conversación, sin que yo escriba scraping personalizado ni código de conexión.

Así es la forma del cribado, en Python normal usando los endpoints REST de EODHD (los mismos datos de los que tiran las herramientas MCP):

import requests
API_TOKEN = "YOUR_API_KEY"
BASE = "https://eodhd.com/api"
# Step 1: pull recent congressional purchases
trades = requests.get(
    f"{BASE}/congressional-trading",
    params={
        "api_token": API_TOKEN,
        "disclosure_date_from": "2026-07-01",
        "transaction_type": "purchase",
        "limit": 50,
    },
).json()
# Step 2: for each ticker, pull the price window around the purchase
def price_change(ticker, start, end):
    prices = requests.get(
        f"{BASE}/eod/{ticker}",
        params={"api_token": API_TOKEN, "from": start, "to": end, "fmt": "json"},
    ).json()
    return (prices[-1]["close"] - prices[0]["close"]) / prices[0]["close"]
# Step 3: keep only positive, meaningful momentum
candidates = []
for trade in trades:
    change = price_change(trade["ticker"], "2026-06-01", "2026-08-20")
    if change > 0.05:
        candidates.append((trade["ticker"], change))

Eso es todo el filtro, mecánicamente. La parte que de verdad importa es el paso 3: descartar cada compra que no esté respaldada por un movimiento de precio real. La mayoría se descartan.

La capa de punto de compra

Encontrar momentum no basta para actuar. Sigues necesitando una entrada, un stop, y un objetivo. Para eso usé los clásicos puntos pivote del endpoint de soporte/resistencia de EODHD, recalculados sobre el último día de trading:

levels = requests.get(
    f"{BASE}/technical/{ticker}",
    params={"api_token": API_TOKEN, "function": "pivot", "method": "classic"},
).json()
entry_zone = levels["support_1"]
stop = levels["support_2"]
target = levels["resistance_2"]

Esta es la pieza que se salta por completo la mayoría del contenido de "trading del Congreso". Una entrada basada en pivotes te da una regla mecánica: compra cerca del soporte 1, stop por debajo del soporte 2, objetivo en la resistencia 2 dentro de una ventana de cuatro semanas. No es una garantía. Es un proceso repetible en lugar de una intuición.

¿Construyendo tu propio screener? El servidor MCP de EODHD le da a Claude acceso directo y estructurado a operaciones del Congreso, histórico de precios, e indicadores técnicos, sin necesidad de scraping. → Empieza con la API de EODHD aquí

Las reglas de oro para encontrar la joya real

Cinco candidatos pasaron el filtro básico. Solo uno, LTH, se ganó de verdad la etiqueta de "joya oculta". Esto es lo que lo separó de los otros cuatro, como checklist reutilizable:

1. Cuenta las declaraciones, no los dólares. Una sola compra de 50.000 $ no significa nada. LTH tuvo seis declaraciones de compra distintas de la misma cuenta en nueve días. Eso no es una corazonada, es un patrón de acumulación. Si solo ves una declaración, sigue buscando.

2. Mide el movimiento en la misma ventana que la compra, no después. No compruebes "si la acción subió eventualmente". Comprueba si se movió mientras el insider estaba comprando activamente. LTH subió un 42,7% durante el tramo exacto de sus seis compras. Ese solapamiento es la pista.

3. Comprueba el RSI antes de emocionarte. Un RSI de 14 días por encima de 70 significa que estás persiguiendo una acción que ya corrió demasiado. LTH estaba en 57,6, con margen para seguir subiendo sin estar sobreextendida. Cualquier cosa ya profundamente en sobrecompra debería rebajarse, aunque el gráfico de precio se vea emocionante.

4. Busca un nivel pivote limpio, no uno errático. ENTG tuvo una compra de insider real y un movimiento real a corto plazo, y aun así falló esta prueba: sin un nivel de soporte estable, un pico seguido de una reversión rápida. Si los niveles de soporte/resistencia de las últimas sesiones saltan de forma errática, no hay una entrada fiable sobre la que construir una regla.

5. Ejecuta un control negativo antes de confiar en el patrón. Antes de creer que LTH era lo real, comprobé CHRW, comprada por la misma cuenta en la misma semana. Cayó un 24,7%. Mismo insider, mismo tipo de declaración, resultado opuesto. Si tu joya de oro no sobrevive a compararla con una compra de la misma fuente que falló, el patrón no es tan sólido como parece.

Ejecuta estas cinco comprobaciones contra cualquier compra del Congreso y la mayoría se eliminan antes de que llegues a abrir una plataforma de trading. Ese es el sentido. El cribado no está pensado para producir siete nombres cada vez. Algunas semanas debería producir cero.

Lo que encontró realmente el cribado

De docenas de compras del Congreso comprobadas contra el histórico de precios, cinco pasaron el filtro de momentum. Aquí están las cinco, porque los fallos son tan instructivos como el acierto.

LTH, Life Time Group Holdings. La hija de la representante April McClain Delaney compró esta acción seis veces distintas entre el 22 y el 31 de julio. No una declaración. Seis. Eso es un cúmulo, no un evento. En la misma ventana, LTH pasó de 31,34 $ a 44,72 $, un movimiento del 42,7%, con un RSI de 14 días de 57,6 (saludable, no sobrecomprado). El soporte pivote está en 44,48 $, la resistencia entre 44,92 $ y 45,13 $. Esta es la que de verdad se gana la etiqueta de "joya oculta": un patrón de acumulación real alineado con una ruptura real.

PYPL, PayPal. Comprada por la cuenta familiar del senador John Boozman el 30 de julio. PayPal se movió de 44,07 $ a 62,30 $ en la misma ventana, un 41,4% al alza. Lo sorprendente no es la operación, es que un nombre tan grande se moviera tanto sin que casi nadie se diera cuenta.

GOOG, Alphabet. El representante Josh Gottheimer compró ambas clases de acciones (GOOGN y GOOGM) en la misma semana a finales de julio. Sube un 6% desde entonces, modesto comparado con LTH pero confirma el patrón: una doble compra en una semana es una pista más fuerte que una sola compra.

FWONK, Liberty Media. Misma cuenta de la familia Delaney, tres compras entre el 22 y el 29 de julio. Sube un 5,9%. Un cúmulo más pequeño, un movimiento más pequeño, la misma forma que LTH pero más temprano en el ciclo.

ENTG, Entegris. También comprada por la cuenta Delaney, una sola compra el 30 de julio. Esta es la advertencia: subió hasta 163 $ a mediados de agosto, y luego cayó de vuelta a 144 $ en cuestión de días. Alta volatilidad, sin un nivel de soporte limpio en el que anclar una entrada. El Congreso la compró. El gráfico dice que tengas cuidado de todos modos.

Cinco candidatos. Una joya de oro, tres seguimientos razonables, una señal de alerta. Esa proporción está más cerca de la realidad que cualquier lista que afirme "7 joyas ocultas" tras una sola tarde de cribado.

Vale la pena decirlo con claridad: esto es una demostración de metodología, no asesoramiento de inversión. Los niveles pivote y los filtros de momentum son herramientas para construir un proceso repetible, no una promesa sobre lo que hará LTH o cualquiera de estos tickers a continuación.

Tres ideas clave

• Que el Congreso compre por sí solo no es una señal. Es un filtro que casi no elimina nada por sí mismo.
• Añadir momentum encima convierte una lista de nombres en una condición comprobable: compra donde la declaración y el precio coinciden.
• La mayoría de los candidatos siguen fallando. Cinco de docenas comprobadas pasaron el filtro, y uno de esos cinco (ENTG) se convirtió en una advertencia en lugar de una oportunidad.

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